Jumat, 17 Mei 2019
Multimedia Juga memiliki Permasalahan Tersendiri dalam pengoperasiannya, diantaranya adalah :
1. Memiliki Struktur yang Heterogen
maksudnya adalah setiap file multimedia mempunyai susunan data yang berbeda pada setiap filenya, bahkan jika diambil dengan alat yang sama. misalnya, dua video yang berdurasi 10 detik bisa mempunyai ukuran file yang berbeda. hal tersebut menandakan kalau susuan data dalam file tersebut mempunyai susunan yang berbeda.
2. Sematic Gap
Kesenjangan semantik mencirikan perbedaan antara dua deskripsi objek dengan representasi linguistik yang berbeda, misalnya bahasa atau simbol. Menurut Hein, celah semantik dapat didefinisikan sebagai "perbedaan makna antara konstruk yang terbentuk dalam sistem representasi yang berbeda". [1] Dalam ilmu komputer, konsep ini relevan ketika aktivitas, pengamatan, dan tugas manusia biasa ditransfer ke dalam representasi komputasi.
Lebih tepatnya kesenjangan berarti perbedaan antara perumusan ambigu pengetahuan kontekstual dalam bahasa yang kuat (mis. Bahasa alami) dan suara, representasi yang dapat direproduksi dan komputasi dalam bahasa formal (mis. Bahasa pemrograman). Semantik suatu objek tergantung pada konteksnya. Untuk aplikasi praktis, ini berarti setiap representasi formal dari tugas-tugas dunia nyata memerlukan terjemahan pengetahuan ahli kontekstual dari suatu aplikasi (tingkat tinggi) ke dalam operasi dasar dan yang dapat direproduksi dari mesin komputasi (tingkat rendah). Karena bahasa alami memungkinkan pengekspresian tugas yang tidak mungkin untuk dikomputasi dalam bahasa formal, tidak ada cara untuk mengotomatiskan terjemahan ini secara umum. Selain itu, pemeriksaan bahasa dalam hierarki Chomsky menunjukkan bahwa tidak ada cara formal dan otomatis untuk menerjemahkan dari satu bahasa ke bahasa lain di atas tingkat kekuatan ekspresi tertentu.
3. Impression and Subjectivity
- Feature Extraction umumnya tidak tepat
Misalnya, tingkat kesalahan yang tinggi ditemui dalam data motion-capture dan umumnya disebabkan oleh banyak faktor lingkungan yang terlibat.
- Multimedia querying system often rely on “similarity” query (v.s. exact matching)
Sebaliknya, dalam banyak kasus, database multimedia perlu mempertimbangkan fitur nonidentical tetapi mirip dengan menemukan objek data yang wajar untuk query.
- Ketidaktepatan dapat disebabkan struktur indeks yang tersedia, yang sering tidak sempurna.Karena ukuran data, banyak sistem bergantung pada clustering dan klasifikasi algoritma untuk kadang-kadang tidak sempurna pemangkasan alternatif pencarian selama pemrosesan query.
- Query formulation methods vs user’s subjective intention: Query by example, Query by Description, Query by profile/recommendation.
Misalnya, tingkat kesalahan yang tinggi ditemui dalam data motion-capture dan umumnya disebabkan oleh banyak faktor lingkungan yang terlibat.
- Multimedia querying system often rely on “similarity” query (v.s. exact matching)
Sebaliknya, dalam banyak kasus, database multimedia perlu mempertimbangkan fitur nonidentical tetapi mirip dengan menemukan objek data yang wajar untuk query.
- Ketidaktepatan dapat disebabkan struktur indeks yang tersedia, yang sering tidak sempurna.Karena ukuran data, banyak sistem bergantung pada clustering dan klasifikasi algoritma untuk kadang-kadang tidak sempurna pemangkasan alternatif pencarian selama pemrosesan query.
- Query formulation methods vs user’s subjective intention: Query by example, Query by Description, Query by profile/recommendation.
https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_gap
https://anakti10.wordpress.com/2019/04/21/materi-4-permasalahan-multimedia/
